An Integrated Deep Learning Framework for Small-Sample Biomedical Data Classification: Explainable Graph Neural Networks with Data Augmentation for RNA sequencing Dataset
تقترح هذه الدراسة إطار عمل متكامل للتعلم العميق يجمع بين تعزيز البيانات، واختيار الميزات، والشبكات العصبية الرسومية القابلة للتفسير لتحقيق تصنيف عالي الدقة وقابل للتفسير بيولوجياً لمجموعات بيانات تسلسل الحمض النووي الريبي (RNA-Seq) ذات العينات الصغيرة، مما أظهر أداءً فائقاً في سرطان الخلايا الكلوية من النوع "الكروموفوب" وأمراض أخرى.